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中国工程院院士邬贺铨

在 2025 中国电动汽车百东说念主会论坛上，中国工程院院士邬贺铨指出，智能驾驶正处于从"单车智能"向"车路云一体化"演进的要津滚动期。跟着智能驾驶迈向 L3 至 L5 高阶阶段，海量数据、超大模子与及时通讯的协同需求日益严苛，行业必须从"散布开发"走向"国度底座"。

邬贺铨强调，现在的单车智能诚然在感知、有策画等方面已有较大发展，但面临复杂路况、极点场景与多车协同期存在赫然短板。激光雷达、录像头、毫米波雷达的探伤距离有限，城市盲区、极点天气、装束路口等皆令其力不从心。而通过路侧感知单位（RSU）、旯旮云与城市云构成的"车路云协同"，可已矣远超单车的感知半径，擢升举座交通系统的智能化水平。

考研相沿 L5 级别自动驾驶的 AI 大模子需要高达上亿公里的果真说念路数据，而据好意思国蓝德智库估算，100 辆车 7 × 24 小时也需流畅行驶 3.7 年，还是难以袒护长尾场景。现在 90% 以上的考研数据仍开始于仿真，果真数据严重不及。

邬贺铨指出，AI "至亲养殖"的数据生成方式风险极高，必须保留至少 10-20% 的原始果真数据当作基础。同期，海量数据的清洗、去重、标注也带来极高老本。在算力方面，L5 级模子参数需达 8000 亿，年考研算力需求可达两万 EFlops，大众算力资源仍远远不够。

"与其重叠竖立，不如国度牵头竖立适用于世界的基础大模子，各城市只需微调即可。"邬贺铨暗示，智能驾驶算力和模子的竖立不宜由单一企业或城市承担，国度应激动造成息争的时刻底座和数据体系。

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邬贺铨强调，已矣果真的"车路云一体化"不仅靠算力，还要依赖"高可靠、低时延"的汇集环境。现在运营商的 5G 汇集还无法知足智能网联的一齐需求，相称是在跨运营商、土产货互联方面存在赫然短板。

他刻薄在 5G — 5.5G 基础上校正车联网汇集，并竖立世界息争的 V2X 运营平台，由电信运营商、汽车企业、金融机构、交通与市政公司等勾通出资竖立。"汽车是跨城市使用的，每个城市稳重竖立 V2X 采辘集带来措施不一、老本昂贵的问题，惟有世界息争部署才调已矣范畴效益和互通协同。"

据测算，V2X 世界性汇集投资约需 4000 亿元（不含 5G 校正），可已矣主要城市路口校正与 2G 以上高速公路全袒护，相沿 L3 自动驾驶落地。

智能交通不仅是"车"的智能，更是城市数字化处分的蹙迫一环。邬贺铨指出，城市云平台将在高精舆图更新、交通流量优化、非及时模子推理等方面融会要津作用。以 L3 级别为例，车载推理需 50-100 Tops 算力，城市云平台则需 PB 级数据处理才调。

路侧 RSU（路测通讯与感知单位）也需配备 10-200 Tops 的处理才调、毫米波雷达、激光雷达等感知开采，已矣 100 毫秒内的交通瞻望与信号优化。异日智能体（AI Agent）将可摊派自动驾驶中的细分任务，已矣具身智能与群体智能协同。

"智能驾驶是系统工程，需要云、网、边、端的通力合营。"邬贺铨终末暗示，惟有国度层面的统筹标的与措施制定，才调激动我国在大众智能交通竞争中赢得实践性坑害。

（本文首发于钛媒体 App   剪辑｜李玉鹏）草榴最新地址